Data Centers - הבית של כל הבינה המלאכותית

כשאתה שולח הודעה ל-ChatGPT, מעלה תמונה ל-Gemini או משתמש במודל AI כלשהו - ייתכן שהמחשוב קורה במרכז נתונים שנמצא במדינה אחרת לגמרי.

מרכזי נתונים (Data Centers) הם התשתית הפיזית מאחורי כל ענן, והם אלה שמאפשרים ל-AI להתקיים בקנה מידה.

מה זה Data Center?

מרכז נתונים הוא מתחם ייעודי שמכיל מאות עד אלפי שרתים, מחוברים ברשת מהירה במיוחד. מטרתו: להפעיל שירותים בקנה מידה, כולל אימון מודלים, הסקה, ועיבוד נתונים כבדים.

במקום שכל ארגון יקים שרתים בבית, מרכזי הנתונים מספקים תשתית מרכזית - עם מערכות קירור, אספקת חשמל כפולה, אבטחה פיזית, ורשתות תקשורת מהירות.

למה Data Center כל כך קריטי ל-AI?

• חומרה יקרה ומתקדמת - GPU ומאיצים ייעודיים עולים אלפי דולרים כל אחד.
• צריכת חשמל גבוהה - שרת בודד יכול לצרוך כמו בית שלם.
• קירור ממוקד - GPU מתחממים מאוד, ובלי קירור הכול מת.
• קישוריות אולטרה-מהירה - נדרשת תקשורת מאוד מהירה בין השרתים.

מבנה מרכז נתונים

בתוך Data Center תמצאו:

• ארונות (Racks) - כל ארון מכיל עשרות שרתים
• מערכות קירור - מאווררים, מזגנים, אפילו קירור נוזלי מתקדם
• כבלי תקשורת ומתגים (Switches) - כדי לחבר את כולם ברשת
• גנרטורים וספקי כוח כפולים - כך שכל דבר ממשיך לפעול גם בהפסקת חשמל

מי מפעיל Data Centers?

• ענני (Cloud) - AWS, Google Cloud, Azure
• ארגוניים (On-Prem) - חברות שמחזיקות שרתים משלהן (OpenAI, Meta, חברות סייבר גדולות)
• Colocation - ארגון שוכר מקום בתוך DC גדול, ללא צורך להקים אחד משלו

דוגמה מעולם האמיתי

חברות כמו OpenAI משתמשות ב-Data Centers של Microsoft Azure, שכוללים אלפי GPU מדגם H100 או A100, המאפשרים לאמן ולהריץ מודלים כמו GPT-4 ברמת ביצועים עצומה.

סיכום

Data Center הוא המקום שבו ה-AI חי באמת. הוא הבסיס לכל שרת, כל מערכת ענן, וכל מודל שאתה משתמש בו - ובלעדיו, פשוט לא הייתה AI בסדר גודל שאנחנו מכירים היום.

---

בפוסט הבא נלמד על החברה שהובילה את מהפכת ה-AI במרכזי הנתונים - NVIDIA, וכיצד היא יצרה את האקוסיסטם החזק ביותר בתעשייה.